Consejos de Semalt: alternativas para tener datos precisos en Google Analytics

La precisión de sus estadísticas, datos e informes en Google Analytics implica más sobre sus ideas y experiencia empresarial. En el marketing de contenidos, los bots, rastreadores y arañas han afectado negativamente los datos de los usuarios sin su consentimiento. Frank Abagnale, el Gerente de Éxito del Cliente de Semalt , dice que los filtros de exclusión son utilizados principalmente por los dueños de negocios para restringir el tráfico interno y el bot de los sitios que visitan.

Los spammers han estado utilizando spam de referencia, malware y virus troyanos para generar tráfico a su sitio. En la mayoría de los casos, los oportunistas fingen su identidad para ser vistos como grandes sitios que visitan su sitio. Se han implementado diferentes herramientas y técnicas para ayudar a los vendedores de contenido, y los propietarios de negocios diferencian el tráfico falso y legítimo. Antes de bloquear bots, es aconsejable tener en cuenta que existen bots buenos y malos.

Aspectos utilizados para filtrar bots y tráfico interno

Se utilizan varios aspectos para filtrar sitios web maliciosos y tráfico falso. Dichos aspectos incluyen nombres de host, proveedores de servicios, ubicación y dirección IP. Por ejemplo, un vendedor puede usar un filtro con un nombre de host válido para filtrar el tráfico y la referencia fantasma. Se recomienda el uso de técnicas comprobadas para filtrar malware, virus troyanos y tráfico fantasma.

Google Analytics almacena principalmente datos y registros sin filtrar. Después de solicitar un informe específico, Google Analytics revisa sus datos, filtra el spam fantasma y el tráfico de bots antes de enviarle el informe. Los informes específicos se recuperan principalmente agregando segmentos avanzados o agregando dimensiones principales.

El impacto de los datos filtrados en sus informes

Google Analytics utiliza un algoritmo de muestra para filtrar y muestrear sus datos. El filtrado de datos se ejecuta mediante la creación de tres vistas que incluyen la vista predeterminada, la prueba y la vista principal. Se recomienda a los vendedores con la intención de filtrar completamente el tráfico de sus sitios que eviten enviar los datos a Google Analytics.

Google Tag Manager ayuda a los clientes a clasificar su tráfico en tráfico interno o externo antes de enviarlo a Google Analytics. A continuación hay una guía paso a paso sobre cómo ingresan los datos en Google Analytics:

  • Los visitantes y clientes hacen clic en su página.
  • Cargas de Google Tag Manager (GTM)
  • El administrador de etiquetas ejecuta una etiqueta de Google Analytics
  • La vista de su página se envía a Google Analytics.
  • Google Analytics abre su página y ejecuta filtros en sus páginas
  • La vista de la página aparece en la vista de Analytics

Sin embargo, el proceso actualizado incluye solo los primeros tres pasos. Según los expertos, el uso de Google Tag Manager tiene muchas ventajas y beneficios en comparación con Google Analytics. Con respecto a las oportunidades comerciales como marketing, publicidad, encuestas y comercio, Google Tag Manager ayuda a los especialistas en marketing a ejecutar tareas comunes. Proteja sus datos precisos de los bots y el tráfico interno y disfrute de enormes ganancias en su línea de negocios. Google Tag Manager ha desempeñado un papel vital para ayudar a los usuarios a bloquear el tráfico no deseado, el malware y el virus troyano haciendo intentos de sus cuentas y sitios web. El administrador utiliza información y variables para bloquear el tráfico no deseado.

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